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• 1.行业垂直领域应用人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。2.医疗保健行业成长机器学习和大数据都是掌握海量潜在医疗数据的关键因素。基于AI的系统也能帮助医院改善其操作的流程和数据的管理。鉴于医疗保健专业人员在阅读剂量指示、或诊断数据方面难免会经常犯错，智能AI系统通过具有图像识别和光学字符辨识的功能对所有的数据进行二次检查，以减少此类错误的发生频率。人工智能导入医疗保健行业从2019年到2022年维持很高成长，预计从2019年的6.671亿美元达到2022年的79.888亿美元年均复合增长率为52.68%。3.AI晶片关键在于成功整合软硬体AI晶片的核心是半导体及演算法。软件硬件成功相结合的关键在于先进的封装技术。总体来说GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以AI硬体选择就看产品供应商的需求考量而定。4.自主学习是目标AI“大脑”变聪明是分阶段进行，从机器学习进化到深度学习，再进化至自主学习。首先，是为自主机器打造一个AI平台;还要提供一个能够让自主机器进行自主学习的虚拟环境，必须符合物理法则，碰撞，压力，效果都要与现实世界一样;然后再将AI的“大脑”放到自主机器的框架中;最后建立虚拟世界入口VR。5.CPU和GPU结合CPU是通用于各种设备的超强性能的处理器，什么场景都可以适用，所以就需要将CPU和GPU或其他处理器结合起来，做到最完美的构架。为开发人员提供更多算法等。6.AR和AI共进退AR成为AI的眼睛，两者是互补、不可或缺，为了机器人学习而创造的在虚拟世界，本身就是虚拟现实。还有，如果要让人进入到虚拟环境去对机器人进行训练，还需要更多其它的技术。如今，基于AI的发展已经成为了主流。各种企业不仅热衷于改进其现有的流程，而且还能看到AI给他们带来的潜在增长点。这也就是为什么CIO们应当重视AI的战略意义和其创新发展的空间。
  黄砥中2020-01-17 18:00:18
• 1、汽车未来五年内，大部分新车将成为更为智能的“互联汽车”。到2025年，大约有10%的新车将完全实现无人自动驾驶。包括谷歌和特斯拉在内的部分企业眼下正在研发自动驾驶汽车，而日本即将开始对“机器人出租车”进行使用测试，这种出租车将会在2020年东京奥运会期间承担起运输任务。2、金融金融领域的最大变革在于传统的投资专家将被机器人金融顾问所取代。到2020年，全球金融市场将会有价值2.2万亿美元的投资活动由人工智能计算机完成，这些计算机拥有对市场变化发展学习和理解的功能。在机器人和人工智能技术的影响之下，金融业的发展模式将由高频交易和复杂算法向全自动资金管理转变。3、医疗保健未来的医院将利用机器人完成各方面的工作，从关键性手术到照顾残障病人等等。2000年时全球大约有1000台手术是由机器人辅助参与的，而到2019年这一数字猛增至57万台，而在未来还会继续增加。科技的应用将有效弥受训补医疗人员的短缺。4、制造业目前全世界有10%的制造工作由机器人完成，随着机器人成本的降低，这一比例在未来十年内将上升至45%。制造机器人的功能也越来越强大，尽管有部分制造工作还需要人工完成，但诸如富士康这样的公司已经投资研发机器人来替代人手组装iPhone中的细小零件。5、农业机器人和人工智能在对于农业发展的改变也显而易见。未来将会有更多无人驾驶的拖拉机、无人机和挤奶机出现在农场里。到2025年，农民可以利用人工智能技术和大数据分析手段来优化农作物的产量。6、服务业伴随着越来越多个人定制化机器人的诞生，服务行业发展前景也将迎来巨大的变革。机器人的加入可以替代人类承担更多简单单调、危险又或是繁琐的工7、人工智能到2024年，人工智能技术市场价值或达到430亿美元。在2040年至2050年之间，完全人工智能即一台计算机能够真正地模仿人类思维的技术有5成左右的机会可以实现，到2075年这一可能性将上升到9成。8、航空航天和国防如今全世界大约有90个国家使用无人机，其中30个国家使用武装无人机。未来五年内，全球商用和军用无人机的数量预计将增长2倍。与此同时，陆地用全自动军用汽车和机器人也正在研发之中。
  黄田青2020-01-17 17:04:20
•   人工智能的发展一直是一个具有潜力和争议的热点话题。有人说要大力发展人工智能，也有人说人工智能会危害人类。那么人工智能的话题有多热门呢？我们是否还在大学课堂上专门讨论人工智能的发展？我们应该提倡还是抵制？  未来有什么政策要制定，人工智能发展到什么程度？我不认为讨论的最后会有什么积极的结果，但是在讨论的过程中，我们还是得出了一个结论：虽然人工智能的发展是不同的，但是它并没有影响到它迅速发展成为一项由微软、阿里巴巴、等众多行业巨头发起的新技术，庞大的数据也证明了人工智能的未来市场前景非常可观。   在这个巨大的市场潜力中，人工智能在工业领域的应用占有很大的市场份额。到目前为止，人工智能在工业领域的具体应用大致可以分为两类：一类是与传统自动控制相关的商业和技术领域，是指利用设备或装置使机器达到一定的工作状态或参数，设备或生产过程按照预定的规则自动运行；二是利用企业生产和服务过程中积累的历史数据进行深入学习等人工智能模型算法能够发现数据的内在规律和新的价值，可用于改善工业企业的设计、生产和服务等环节。   在以上两类人工智能应用中，很多已经投入生产，甚至有些已经在工业领域取得了初步成效。例如，工业领域一直提倡的工业自动化，在很大程度上是将人工智能技术结合起来，提高企业效率，降低生产成本，增加安全系数。但尽管如此，中国的人工智能技术仍然需要突破，或者我们需要更多高科技的工业智能产品，我们需要精通人工智能技术的人才。
  米天明2020-01-17 17:00:54
• 目前，中国人工智能行业已经进入产业化阶段。根据中国国务院规划，2020年中国人工智能核心产业规模将达到1500亿元，并且此后十年将继续保持高速发展。2019年行业融资热度也持续走高，iiMediaResearch数据显示，2019年中国人工智能领域共融资1311亿元，增长率超过100%，投资者看好人工智能行业的发展前景，资本将助力行业更好地发展。随着人工智能技术的进一步发展和落地，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用场景中得到实现，人工智能技术产业化发展前景向好。中国人工智能产业规模预测根据规划，2020年中国人工智能的技术与应用水平将发展至世界先进水平，同时核心产业规模超过1500亿。2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元。艾媒咨询分析师认为，中国人工智能产业的发展起步较晚，但是人工智能作为未来经济发展的新引擎，拥有较好的融资环境与政策环境。目前，中国人工智能产业正处于快速发展的阶段，随着人工智能的不断深入发展，技术商品化的进程完成，人工智能产业将进入更高的发展阶段。人工智能产业技术与应用突破2019年中国人工智能产业宏观发展环境分析2019年中国人工智能产业宏观发展环境分析iiMediaResearch艾媒咨询数据显示，2019年中国人工智能领域融资额高达1311亿元，增长677亿元，增长率为107%。艾媒咨询分析师认为，虽然2019年人工智能融资事件数增长幅度较缓慢，但融资总额攀升，大额融资事件频发，行业资本变动更集中于头部企业。2019年中国人工智能产业宏观发展环境分析数据显示，2019年中国人工智能领域专利申请量为46284件，增长率为59%。2019年中国人工智能热点动态中国人工智能领域生态。
  辛培建2020-01-17 16:01:18