国内量化交易平台哪家支持python等多门编程语言开发策略?

麻玉梅 2019-12-21 23:33:00

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Matlab在矩阵处理方面的强大优势Python无法比拟,我曾经用Matlab和Python跑同一个算法,涉及到矩阵中Symbol求导。Python用的是Numpy,Sympy和Scipy,感觉Sympy中Matrix虽然功能强大,但是速度很慢,而且需要专注其中各种细节。如:其对Complex类型是无法自动expand的,常常出现1+I2I+1这种结果,这时需要调用.expand来解决。Matlab可以使你专注于模型,Python要超过Matlab还需要时间。但是Python在内容抓取,机器学习,等有强大的第三方包,如Scarpy,Skikit-learn等,发展很快。概括之:现在用Matlab,未来用Python。
梅金红2019-12-22 00:38:07

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    龚小艳2019-12-22 00:21:41
  • Python很适合策略研究和对速度不高的量化策略执行。比如真格量化就是使用Python作为策略编程语言。对速度要求高的还是先考虑C++。
    齐景国2019-12-22 00:10:24
  • 交易开拓者程序化交易平台根据账户状况和交易信号来推动交易订单,使用类似于PascalTBL语言开发策略模型的语法。TB为定量模型开发中的战略发展提供更为全面的账户和交易功能,市场数据功能和统计功能。它提供了最近的国内TICK数据和多周期历史市场数据。它还为战略绩效评估提供了基础。提供丰富的战略回溯报告项目。就定量交易而言,单一的结核病终端支持同时接受报价和交易的20-30个单一物种图表,但由于客户技术架构,缺乏对高频率和更复杂政策的支持。现阶段结核病在市场低端定量交易平台上有很多期货公司的合作份额较高。天软量化研究和交易平台天软定量研究交易平台采用TSL独特的TSL语言发展战略模式,全天软交易网关,实行量化交易。在定量模型研究和开发方面,我们采用了高性能数据仓库所提供的历史和TICK市场,基础数据,宏观数据等数据源,并提供了7000个开源函数库,用于战略开发,回溯测试,性能分析。在量化交易中,基本实现了自动交易,程序交易,算法交易等定量交易。安翼金融终端程序化交易安易金融终端是国内期货和券商独立开发的股票自动化交易工具。交易模型是使用通用脚本语言和技术指标进行图表驱动的自动交易。在这个阶段,Ahn免费使用程序化交易工具,为国内期货和股票提供历史价格。相对简单的股票,对冲期货和图表交易都可以进行。
    赵高奎2019-12-22 00:00:50
  • ,在金融量化交易领域,掘金量化交易平台可以支持多种主流编程语言的开发,包括python、R、Matlab,C,C++,C#;可以满足掌握不同编程语言的量化策略者的需求。
    黄登英2019-12-21 23:41:48

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