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• 噢，这个不是python擅长的，你应该去搜一下linux命令crontab的用法，一分钟就能明白如何设置一个定时运行任务。如果你想写一个程序，用python完成一个crontab类似的功能，那么请看《UNIX环境高级编程》第13章，但弄懂这个是要花一点时间了。
  龚小荣2019-12-22 00:08:54
• Julia与Python的比较我是否应丢弃Python和其他语言，使用Julia执行技术计算？在看到http://julialang.org/上的基准测试后，人们一定会这么想。Python和其他高级语言在速度上远远有些落后。但是，我想到的第一个问题有所不同：Julia团队能否以最适合Python的方式编写Python基准测试？我对这种跨语言比较的观点是，应该根据要执行的任务来定义基准测试，然后由语言专家编写执行这些任务的最佳代码。如果代码全由一个语言团队编写，则存在其他语言未得到最佳使用的风险。Julia团队有一件事做得对，那就是他们将他们使用的代码发布到了github上。具体地讲，Python代码可在此处找到。第一眼看到该代码，就可以证实我所害怕的偏见。该代码是以C风格编写的，在数组和列表上大量使用了循环。这不是使用Python的最佳方式。我不会责怪Julia团队，因为我很内疚自己也有同样的偏见。但我受到了残酷的教训：付出任何代价都要避免数组或列表上的循环，因为它们确实会拖慢Python中的速度，请参阅Python不是C。考虑到对C风格的这种偏见，一个有趣的问题是，我们能否改进这些基准测试，更好地使用Python及其工具？在我给出答案之前，我想说我绝不会试图贬低Julia。在进一步开发和改进后，Julia无疑是一种值得关注的语言。我只是想分析Python方面的事情。实际上，我正在以此为借口来探索各种可用于让代码更快运行的Python工具。在下面的内容中，我使用Docker镜像在JupyterNotebook中使用Python3.4.3，其中已安装了所有的Python科学工具组合。我还会通过Windows机器上的Python2.7.10，使用Anaconda来运行代码。计时是对Python3.4.3执行的。包含下面的所有基准测试的完整代码的Notebook可在此处找到。鉴于各种社交媒体上的评论，我添加了这样一句话：我没有在这里使用Python的替代性实现。我没有编写任何C代码：如果您不信，可试试寻找分号。本文中使用的所有工具都是Anaconda或其他发行版中提供的标准的Cython实现。下面的所有代码都在单个Notebook中运行。我尝试过使用来自github的Julia微性能文件，但不能使用Julia0.4.2原封不动地运行它。我必须编辑它并将@timeit替换为@time，它才能运行。在对它们计时之前，我还必须添加对计时函数的调用，否则编译时间也将包含在内。我使用的文件位于此处。我在用于运行Python的同一个机器上使用Julia命令行接口运行它。回页首计时代码Julia团队使用的第一项基准测试是Fibonacci函数的一段简单编码。deffibn:ifnpivot:j-=1ifipivot:j-=1ifi<=j:ai+=1j-=1iflo

  童裕孙2019-12-21 23:39:50
• python被神话了它出现的时间很早。1992年所以设计上的理念很老，说白了不合时宜了因为它用起来比JAVA什么的方便，所以才会流行但是它自身的语法问题太多，很多地方设计的太随意了新生代的语言必然会客服老的语言的错误和问题，所以JULIA替代PYTHON是大概率事件。
  齐新洲2019-12-21 23:21:47