银行信贷管理业务系统的设计和实现

黄烈虎 2019-12-21 18:27:00

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银行的信贷管理系统是记录每个客户的所有贷款信息以及银行提取贷款客户资料、分析信贷数据的重要工具!贷款客户、贷款明细查询、贷款申请过程以及权限的设置等等。
连亚臣2019-12-21 18:41:10

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  • 商业银行信贷管理岗位职责主要有:1、放款授权:负责审阅授信审查同意放款的客户相关资料,在权限内对客户进行放款授权,并负责相关信贷档案管理;核对经过授权的放款申请文件,确保文件的准确;通知有关部门放款。2、风险监测与预警:工作。负责大额客户风险监测报送工作。负责组织全行风险管理条线人员培训工作。
    辛坤奇2019-12-21 19:14:18
  • 商业银行的运作模式有两种。一种是英国模式,商业银行主要融通短期商业资金,具有放贷期限短,流动性高的特点。即以较低的利率借入存款,以较高的利率放出贷款,存贷款之间的利差就是商业银行的主要利润,此种经营模式对银行来说比较安全可靠。另一种是德国式,其业务是综合式。商业银行不仅融通短期商业资金,而且还融通长期固定资本,即从事投资银行业务。扩展资料:中国实行的是分业经营模式。为了适应中国分业经营的现时特点和混业经营的发展趋势,2003年12月27日第十届全国人民代表大会常务委员会第六次会议通过了《关于修改的决定》。新《商业银行法》对原来商业银行法不得混业经营的有关规定进行了修改。2019年8月29日,全国人大常委会第十六次会议审议通过了《中华人民共和国商业银行法修正案》,自2019年10月1日起施行。该修正案对原《中华人民共和国商业银行法》作了两处修改:一是删去第三十九条第一款第二项;二是删去第七十五条第三项中的“存贷比例”。特别是第二处,删除了贷款余额与存款余额比例不得超过75%的规定,将存贷比由法定监管指标转为流动性监测指标。商业银行。
    齐月娥2019-12-21 18:57:17

相关问答

《贷款损失准备计提指引》对贷款减值准备的计提建立在贷款五级分类的基础上,并规定了贷款减值准备的计提比例:一般准备年末余额不低于年末贷款余额的1%,关注类贷款计提比例为2%,次级类贷款计提比例25%,可疑类贷款计提比例为50%,损失类贷款计提比例为100%,其中次级和可疑类可上下浮动20%。金融工具确认和计量》分别采用单笔减值测试和组合减值测试方法计提贷款减值准备。在实际操作中,贷款单笔减值测试法通过未来现金流量折现模型逐笔对贷款进行减值测试,并依据测算结果计提减值准备。组合减值测试,是银行通过运用迁徙矩阵模型将具有相似特征的贷款作为整体,在对贷款评级的变动及损失的历史数据进行分析的基础上,对贷款组合计提减值准备。目前,我国商业银行在具体计提减值准备时仍然借助贷款五级分类。首先,银行将贷款分为公司类、零售类、信用卡类。对于公司类贷款中的正常、关注类贷款,银行通过计算贷款向次级类迁徙的比例作为贷款违约率,再乘以次级类贷款的违约损失率作为预期损失率,按此比率计算组合减值准备。对于次级、可疑类贷款,其中单笔重大贷款标准以上的贷款采取单笔测试的方法计提减值准备,对于单笔重大贷款标准以下的次级、可疑类贷款,商业银行一般按照各自单笔评估计提准备金的加权平均比例,分别计提组合减值准备。对于损失类贷款按100%比例计提全额准备。目前,我国商业银行在确定单笔重大贷款的标准上存在差异,有的银行以1500万元为标准,有的银行以500万元为标准,有的银行将所有对公贷款作为单笔重大贷款,有的银行则没有对重大贷款的标准作出明确规定。对于零售类贷款和信用卡贷款,商业银行将贷款分为不同的组合,通过迁徙矩阵模型,测算出贷款预期损失的方法组合计提减值准备。商业银行根据历史数据计算每类贷款从当前五级分类迁徙到损失类过程中在每个等级向下一级的迁徙率,从当前五级分类等级迁徙到损失类的所有向下一级迁徙率的乘积即为违约率。最后,银行通过每类贷款余额乘以违约率和损失率得出贷款减值准备。组合减值准备计提所需的违约率、损失率等数据都依赖于银行历史经验数据,这些经验数据主要依赖于信贷风险管理人员对同类贷款实际损失数据的统计分析。
个人建设银行贷款需要材料如下:1、身份证件类,身份证,户口本,结婚证。2、房产类资料,房产证,购房合同,购房发票,贷款合同,抵押合同。3、工作证件,单位开具的盖查的工作证明,工作证。4、收入证明,工资流水,公积金流水。5、其他有价资产,行车证,保险合同,大额存单、基金、理财产品等。扩展资料银行贷款防范风险方式对大行来说,客户经理难以下沉覆盖数量众多的小微企业,服务小微企业的确风险较高。不过,在金融科技的帮助下,大行已经有了新办法。建行数据管理部负责人在接受经济日报记者采访时表示,传统大行的信贷支持、风控体系和前中后台管理,都是围绕着大型企业设计的,风险缓释措施主要依赖抵质押物或连带保证等方式,流程复杂。按照这套流程和要求服务小微企业,效率很低,用人工的方法受理、审批成本很高。破解这一困境的关键是全面、准确、快速掌握企业的各类真实数据。据介绍,通过企业级互联互通、与外部数据整合共享的数据基础,建行能够快速准确了解小微企业状况,对客户的识别、筛选、风险控制已由客户经理逐户管理改变为“数据盯客”,现在一个客户经理可以通过自动化系统更高效地处理数百上千的客户。在这种模式下,小微企业申请贷款时只需要银行掌握其准确数据,再利用大数据技术,在线上自动完成客户筛选、额度测算、定价、贷中、贷后等信贷流程,从根本上改变了小微企业信贷业务模式。同时,银行也降低了业务处理成本和风险成本,使大批量地向小微企业提供融资服务成为现实。中国新闻网—银行业支持民企出实招破解“不敢贷不愿贷。