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行业环境分析与职业环境分析
龙宗康
2019-11-05 21:20:00
推荐回答
所谓职业环境,就是某职业在社会大环境中的发展状况、技术含量、社会地位、未来发展趋势等。进行职业环境分析的要求是,通过职业环境分析弄清职业环境对职业发展的要求、影响及作用,对各种影响因素加以衡量、评估并做出反应。关注当前热点职业有哪些?发展前景怎样?社会发展趋势对所选职业有什幺影响?要求如何?总的来说,职业环境包括两大方面的内容:社会环境和组织环境。
齐朝华
2019-11-05 22:05:11
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其他回答
宏观环境与政策分析行业现状分析行业发展方向和潜力分析下面是两篇行业分析报告的大纲,可以参考下全文。
齐敬甲
2019-11-05 22:19:14
职业环境从以下四方面分析:1、行业分析:如XX行业现状及发展趋势,人业匹配分析。2、职业分析:如XX职业的工作内容、工作要求、发展前景、人岗匹配分析。3、企业分析:如XX单位类型、企业文化、发展前景、发展阶段、产品服务、员工素质、工作氛围等,人企匹配分析。4、地域分析:如XX工作城市的发展前景、文化特点、气候水土、人际关系等、人城匹配分析。扩展资料:职业的特征:1、职业的社会属性。职业是人类在劳动过程中的分工现象,它体现的是劳动力与劳动资料之间的结合关系,其实也体现出劳动者之间的关系,劳动产品的交换体现的是不同职业之间的劳动交换关系。这种劳动过程中结成的人与人的关系无疑是社会性的,他们之间的劳动交换反映的是不同职业之间的等价关系,这反映了职业活动职业劳动成果的社会属性。2、职业的规范性。职业的规范性应该包含两层含义:一是指职业内部的规范操作要求性,二是指职业道德的规范性。不同的职业在其劳动过程中都有一定的操作规范性,这是保证职业活动的专业性要求。当不同职业在对外展现其服务时,还存在一个伦理范畴的规范性,即职业道德。这两种规范性构成了职业规范的内涵与外延。3、职业的功利性。职业的功利性也叫职业的经济性,是指职业作为人们赖以谋生的劳动过程中所具有的逐利性一面。职业活动中既满足职业者自己的需要,同时,也满足社会的需要,只有把职业的个人功利性与社会功利性相结合起来,职业活动及其职业生涯才具有生命力和意义。4、职业的技术性和时代性。职业的技术性指不同的职业具有不同的技术要求,每一种职业往往都表现出一定相应的技术要求。职业的时代性指职业由于科学技术的变化,人们生活方式、习惯等因素的变化导致职业打上那个时代的“烙印”性。职业环境分析。
齐明柱
2019-11-05 22:02:01
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,一点通网校回答您的问题:不给分。如果考会计从业资格证报班,选择网上教学方式,不仅能听课而且能全程辅导答疑,现在面授班很多,良莠不齐。运气好,没有白花你的银子,如果不好,就是打水漂了,另外现场上课,必须费车马劳顿之苦,听不懂就过去了,一步跟不上,步步跟不上,教师上完课就走人,想问问题几乎不太可能。而网上培训则不同。448元全程答疑辅导,全程监督学习,辅导包通过,,分三轮复习第一轮,主抓各科基础知识第二轮,疯狂做题第三轮,留一周查缺补漏第一轮主要是掌握知识,脑袋多装知识点。第二轮,知识点的梳理,最终达到炉火纯青,第三轮准备考试了。
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关于会计行业的就业前景及分析
在会计证即将取消之季,认清会计行业的发展趋势是非常重要的,找准定位,才能够越走越远,一个人成功不在于他站在什么位置,而在于他面朝的方向。找准会计行业今后发展的方向是非常重要的。对于会计人来说,工作对学习能力的要求特别重要。法在变,制度在变,准则在变……不断的变化,使人无暇他顾。会计人如果想要在这个不断变化的时代里找准位置,首先要对行业发展趋势有所了解,能看到并且抓住机遇。其次也要做好相应的准备工作,积极迎接新挑战。那就是会计从业资格考试取消了,不代表自己会计生涯的结束,而是说自己要向着更高的层次去发展,考取一个注册会计师或者说是中级职称就成为了我们的不二选择。然后未来的发展也不单单只是专业水平上去了就可以了,未来的会计行业更加需要的是全面型的人才,懂管理,懂技术,能够与时俱进。根据目前发展趋势的预测,在不久的将来,基层会计岗位将引进人工智能,可以大量解决这种日常、高频、单一的工作。到时候企业必然会减少相应的财务核算人员,以缩减用工成本。会计人不仅需要担心后来者抢走自己的饭碗,还要担心人工智能也来抢饭碗,可谓前狼后虎。如此新形势下,如若你还不能认清现实,依然守旧,不思进取和提升,最终只能沦为被社会进步所淘汰的弱者。会计行业目前的现状就像是一个金字塔一样,基层会计数量庞大,然而顶层高端的会计人才数量稀少,存在巨大的缺口,如果今后想在会计行业取得更好的发展,现在必须实现自己工作技能的提升,专业素质的提升,以及管理技能和实际操作技能的提升。只有不断地向着金字塔顶端前进,抓住时机,迎接挑战,才能够在会计行业里取得更好的发展。
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行业分析与产业分析的区别
1.市场规模MarketSize,即市场容量,市场规模主要是研究目标产品或行业的整体规模,可能包括目标产品或行业在指定时间内的产量、产值等,具体根据人口数量、人们的需求、年龄分布、地区的贫富度调查所得的结果。市场规模大小与竞争性可能直接决定了对新产品设计开发的投资规模。具有多少万元规模,更侧重工业上的指标。3.营业额,是指为纳税人提供应税劳务、转让无形资产或者销售不动产向对方收取的全部价款和价外费用。举例:中国床上纺织品市场2019年的规模已经达到1490亿。2019年,我国物联网产业规模突破6000亿元。新世纪大酒店一月份营业额是三百万元,按规定需缴纳5%的营业税。
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以下推荐一些从入门到精通——关于学习数据分析的书籍清单!入门篇《深入浅出数据分析》:大头书,HeadFirst系列,内容很浅,比较适合没有基础的人作为科普读物,适合快速入门;《统计数字会撒谎》:本文不涉及枯燥的数学公式与推理过程,通俗易懂,其实讲的都是统计学最基本的常识,可是却往往容易被人所忽视;《谁说菜鸟不会数据分析》:不错的工具类书籍。比较浅显,适合完全没有Excel或对Excel似懂非懂的人。讲了一些方法论的东西,但是非常的简单,不太适合对Excel熟悉的读者;《深入浅出统计学》:帮你快速了解统计学相关的知识。进阶篇《MySQL必知必会》:不到250页的小册子,实践性很强,基本没有什么理论的堆砌,完完全全就是一本实践指南,教会你怎么用SQL语句操作MySQL;《高性能MySQL第3版)》:跟《MySQL必知必会》相似的书籍,主要讲解了MySQL的理论和实践知识;《数据化管理:洞悉零售及电子商务运营》:讲解在企业中应用数据的例子,读完受益匪浅,里面举的很多例子都很接地气,很值得数据分析师阅读学习。高级篇《统计学》:统计比较通用的入门教材了,也算是兼顾数学证明和应用,可读性没有上面强,但是也非常的通俗易懂,有很多统计学专业的起始教材也会选择这本。Python数据分析》:作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验,因此写出的书也是深入浅出,让人很容易就能看懂。对一个热爱学习的数据分析师来说学一门数据分析处理的编程语言是一件很有用的事情。Python数据挖掘入门与实践》:作为一个专业的数据分析师,实际上很多时候都需要用到模型。这本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,还是挺不错的一本书。
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