量化投资软件好用啊前些天用了几个,觉得不太好用...-问答

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量化投资软件好用啊前些天用了几个,觉得不太好用

黄珍谷 2019-12-21 23:31:00

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就国内来说量化炒股已经有几年的经验了，但是面向个人的量化炒股软件却不多，其中有一款叫《博尔证券量化交易系统》的很不错。

黄盛珠2019-12-21 23:41:32

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真正做的好的量化软件是不会在市场上公开的，是根据每个操盘手的习惯和思路针对性的设计的，大众的货色要么是几大交易软件，像东财，同花顺，通达信之类的买L2版本可能有这方面的内容。

符翩翩2019-12-22 00:10:12
量邦科技总计：程序化交易软件是在计算机和网络技术的支持下，瞬间完成预先设置好的组合交易指令的一种先进交易方式，是成千上万的对冲基金、投资银行和做市商都在使用各种类型的模型进行程序化交易。

齐晗兵2019-12-22 00:00:36

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除了APAMA，和multichart还有哪些常用，比较好的量化交易平台

一、修复引导：使用启动U盘或光盘启动电脑，运行DISKGENIUS，检测硬盘，并重建主引导记录。二、重装系统：如果以上操作无效，则需要重装系统。电脑安装系统方法很多，以下所列可择一操作。1、硬盘安装：开机或重启后按F11键或F8键，看有没有安装一键GHOST或类似软件，有则选择一键还原按回车确定，进入一键还原操作界面后，再选择“还原”确定即可。如果以前刚装机时进行过一键备份，则能恢复到备份时的状态。另外，如果能够进入现在的系统或开机时按F8能够进入命令行模式，可搜索WINDOWS版或DOS版的GHOST.exe程序和GHO系统文件，然后手工运行GHOST程序装载系统GHO文件也能重装系统。2、U盘安装：如果没有一键还原，则使用系统U盘重装系统。启动U盘制作及U盘重装系统的操作步骤为：克隆安装系统：光盘启动成功后会显示功能菜单，此时选择菜单中的“将系统克隆安装到C区”，回车确定后，电脑会自动运行GHOST软件自动载入GHO文件克隆安装到C区，整个过程基本无需人工干预，直到最后进入系统桌面。注意：在安装系统完成后，先安装安全软件如360安全卫士加360杀毒或者金山毒霸之类其它安全软件，进行全盘查杀木马、病毒，再打好系统补丁、安装常用软件，并下载安装使用一键还原工具进行系统备份，以备不时之需。

哪位推荐一个能够做量化投资的软件吗

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量化投资交易平台哪个好

微量网不错，微量网是国内顶尖的量化投资策略在线交易平台，策略提供者和理财投资者的对接平台。网站集投资策略研发、销售、交易为一体，投资者无需安装软件，通过网页或手机控制云端的交易账户，运行投资策略，进行7*24小时无人值守的全自动交易。使命：微量网致力于打造安全、便捷的策略交易平台，带来简单、极致、高效的理财投资体验。愿景：建立理财投资者与策略提供者之间的桥梁。这个平台上有各种各样的策略，主要是针对国内外交易所的品种，同时配合还有用户论坛，便于策略师和用户间交流，一边用策略一边看大家的讨论，感觉比较爽一些，也是边用边看。再补充2个个人觉得不错的：elitetraderEliteTrader.comisagroupoffinancialtradersthathelpeachotherworkthroughthetoughandlonelyjourneyoftradingprofitably.Ourmemberslearnfaster,developnewrelationships,andavoidcostlymistakesthroughdailycollaboration.这里讨论的话题比较全，很棒！Collective2collective2.com19,000traders.58,000strategies.Copytheworld''sbesttradersinyourbrokerageaccount.ChooseyourtradeleaderThenFollowtheirtradesautomatically.国内使用的话建议使用微量网确实是很不错的量化投资网站。希望可以帮助题主。

量化投资要学那个语言好

python，做量化今后离不开大数据，建议用更加灵活的python，可边做边学量化投资。

在线课程开发用软件和用课程开发企业哪个好？

可以用课桌app，安卓苹果去市场里面直接搜多下载就行。视频、语音、白板。白板功能超强。全文。

什么投资红酒软件比较好用

收藏作为投资行为，有他一定的保值增值的特性。收藏黄金会有国际金价的影响。收藏古董你得有十分专业的技能。虽然收藏葡萄酒也需要非常专业，但相对来说只要认准了名庄，好年份就不会有太大风险。葡萄酒作为消耗品会有存量越来越少的特性，并且葡萄酒有自然升值率，好酒会随着时间变迁而变得好喝，所以他有自然升值率。综上所述，收藏葡萄酒会比一般投资保值增值。

量化投资哪个软件最好用？

量化新手无需开发自己的平台，用掘金平台完全可以支持量化交易的回测、仿真、实盘功能需求。

量化投资中，MATLAB和python哪一个好

现在分析全线转R/python，未来有可能上Julia。别问为什么不用matlab了。R/python组合好处在于开源，数据workflow相当容易搭建起来，另外背靠学术界，有相当多的新统计工具可以试。说R速度慢根本不是问题，机器好一点就行了。超大型的数据甚至可以跑R/hadoop。MATLAB的完全就不能比。另外说在“工程上MATLAB有而R/python没有”我觉得是十分奇怪的。就比如，目前新工具而言比如deeplearning来说。python上有Theano/pylearn2/对接caffe，MATLAB的deeplearning我目前只知道一个Toolbox。旧的工具R/python上也不缺。另外我看有答案把MATLAB能直接发送交易信号作为MATLAB卖点。我觉得贵司策略和交易是不是定位不太清晰。为了保证可靠的性能和策略管理的便利性，我想除了个人投资者没有人会选择开着MATLAB下单。

用Python怎么做量化投资

Python是非常适合做quant类工作的语言，本身就是科学计算方面的统治级语言，现在加入了IPython，pandas等重量级神器，为Quant类工作量身定做，而且仍在飞速发展中，以后会越来越重要。关于其他语言，首先介绍一下我自己最喜欢的一个比较小众的组合，Mathematica+Java/Scala。Mathematica的优点在于：本身提供函数式的编程语言，表达能力非常强大，比如Map/Reduce是标配，很多时候不需要去做烦人的for循环或下标控制，排版经常可以直接照数学公式原样输入，即直观又不容易写错；代码和输出混排的排版方式使得建模时的演算和推理过程非常流畅，甚至还可以直接生成动画，对于找直观理解非常有帮助。他们也可以快速学习掌握一种像C++，Java这样的语言，实现很多必要的功能。但是一方面这些语言陡峭的学习曲线和繁琐的开发步骤会给他们真正要做的工作增加不必要的负担，另一方面一旦涉及到性能敏感的情景，他们对计算机体系结构缺乏理解的缺点就容易暴露，比如说很可能他们没有计算复杂度，内存碎片，cachemiss，甚至多线程等概念，导致写出的程序存在相当大的隐患。即使是计算机功底扎实，如果每天的工作需要在C++，Python，R/Matlab，甚至一众脚本语言之前来回切换，思维负担也会非常重，人的精力是有限的，很难同时兼顾数学建模和底层代码调试这种差距巨大的工作。长期发展下去最可能的结果就是要么远离建模，专心做生产环境开发，要么远离生产环境，专心建模。这种局面显然不论对个人还是团队都是有很大弊端的。如果深入思考这个问题，相信不难得出结论，对于Quant来说，C++这种相当面向机器的语言肯定不是最佳选择。的确在历史上，它比更面向机器的C已经友好了很多，但是在计算机技术飞速发展的今天，如果还需要Quant大量使用C++做建模类的工作显然是很遗憾的事情。设想一下你拿到一份股票数据，不论你是想分析价格走势，成交量分布，还是波动性，第一件要做的事一定是画出图来看看，有一个直观认识。如果你的工具是C++，肯定有很多时间花在编译，调试，再编译的过程上，好容易能解析文件了，接下来怎么算移动平均？怎么算波动性？全都要自己写代码。再然后怎么画图？这整个工作流简直惨不忍睹，这些问题浪费掉你大部分精力，而他们全部和你真正感兴趣的工作毫无关系。所以如果你是一个数理金融等背景的新人打算开始Quant生涯，在决定是否要投资到这项重量级技术上时需要慎重，即便它目前的市场定价可能仍在峰值。相比之下我认为Python会是更理想的选择，即能很好的完成建模工作，也可以训练一定的编程技巧，使你在必要时也能胜任一些简单的C++工作。最后同意@袁浩瀚，不要拘泥于语言，不论学习那一种，对其他的语言还是要抱有开放的心态。另外世界变化很快，你会发现单一的语言分类方式其实是没有意义的，每一门语言在发展过程中都会逐渐吸收其他语言的特性，比如Python本身就既有C/C++/Java那样命令式的特点，也有函数式的特点，像pandas甚至还提供类似SQL的使用方式，在其他语言或系统里也都或多或少包含了不同的特点，可以在学习过程里慢慢体会。

我之前投资了一个理财软件，我记得红色图标，换手机了不记得那软件叫什么了，去网银也查不出来

我知道有一个app理财软件叫乐享宝的，你可以去看看。

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