量化投资中，MATLAB和python哪一个好...-问答

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量化投资中，MATLAB和python哪一个好

赵鹏杰 2019-12-21 23:44:00

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现在分析全线转R/python，未来有可能上Julia。别问为什么不用matlab了。R/python组合好处在于开源，数据workflow相当容易搭建起来，另外背靠学术界，有相当多的新统计工具可以试。说R速度慢根本不是问题，机器好一点就行了。超大型的数据甚至可以跑R/hadoop。MATLAB的完全就不能比。另外说在“工程上MATLAB有而R/python没有”我觉得是十分奇怪的。就比如，目前新工具而言比如deeplearning来说。python上有Theano/pylearn2/对接caffe，MATLAB的deeplearning我目前只知道一个Toolbox。旧的工具R/python上也不缺。另外我看有答案把MATLAB能直接发送交易信号作为MATLAB卖点。我觉得贵司策略和交易是不是定位不太清晰。为了保证可靠的性能和策略管理的便利性，我想除了个人投资者没有人会选择开着MATLAB下单。

龙巧娥2019-12-22 00:02:13

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我没钱，支持免费开源抛开版权不说，初期入手策略测试、数据分析用matlab非常方便但是策略测试方法、框架弄清楚后，要做正规的回测，还是Python方便，这里的正规是指严格的事件流驱动，虽然速度慢，但是避免未来函数影响、接近实盘的逻辑。Python在这方面已经有很多库了，quantopian的zipline应该算鼻祖了，国内的优矿网和ricequant都跟zipline很像，另外还有知乎大神的zn.py，PyAlgoTrade等。

赵风艳2019-12-22 00:38:46
全部用文件IO的话可以这样：matlab把所有参数输出到一个文件里，然后用system命令调python脚本。python脚本读文件做计算结果再写文件。最后matlab再读文件得到结果。假设python脚本的用法是：pythonxxx.pyin.txtout.txt则matlab调用命令..。

齐文泉2019-12-22 00:22:35
Matlab在矩阵处理方面的强大优势Python无法比拟，我曾经用Matlab和Python跑同一个算法，涉及到矩阵中Symbol求导。Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感觉Sympy中Matrix虽然功能强大，但是速度很慢，而且需要专注其中各种细节。如：其对Complex类型是无法自动expand的，常常出现1+I2I+1这种结果，这时需要调用.expand来解决。Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。但是Python在内容抓取，机器学习，等有强大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，发展很快。概括之：现在用Matlab，未来用Python。

齐春法2019-12-22 00:11:34

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