其他回答

• 首先，我对这个问题是完全不知道怎么回答，为此，我专门去请教了我的老师。我理解很难有一个定量交易的所谓的系统学习过程，定量的只是手段，交易逻辑是多样的，你可以通过形态描述，追踪市场方法，如不合理的降价，也可以把天体物理、小波分析、神经网络等复杂模型应用其中，你可以做的是K线结构上的策略，也可以做日线或每500毫秒数据进行决策的策略。所有的一切目的就是为了获利，所谓量化和程序化只是实现这一目的的手段。当你可以通过各种方法来理解定量的关注细节，比如如何避免未来的功能，如何理解每个数据的含义，测试，以及不同测试软件的优缺点，但你没法去“学习”量化交易，因为不会有人把自己真正赚钱的东西拿出来，如何赚钱必须自己去挖掘等等。量化归根到底是什么不重要，重要的是你要利用自己的特点和优势，在你积累足够长的盘子以量化它为鸡肋之前，继续用单点深度挖掘坑，相信我，只要你有了长板，100个劝你去撸策略的人都挂了，你的职业生涯还好好的。一个strategist需要思考策略的思维框架，实现方式，而developer则是侧重了前后端接口，输入输出，界面设置，风控机制，平台拼接等等很多很多方面。其实很不相同吧。
  黄登源2019-12-22 00:54:20
• 我个人认为学习量化投资在金融方面需要具备两个方面的知识：1、首先是要了解金融市场与金融产品，只有这样才能在众多市场与标的中选择合适的来构建投资组合，这一方面需要了解的基础知识有：金融市场与金融机构、投资学、金融衍生品等等；2、其次是需要了解如何量化，相信你应该有足够的IT背景，编程没啥问题，其次的话就是要了解数理来沟通金融产品选择与编程落地，需要了解的科目有：概率论、统计学、计量经济学、金融经济学、数理金融等。
  边卫红2019-12-22 00:38:17
• 投资学具体是；投资学研究如何把个人、机构的有限资源分配到诸如股票、国债、不动产等金融资产上，以获得合理的现金流量和风险/收益率。其核心就是以效用最大化准则为指导，获得个人财富配置的最优均衡解。大学有同名课程，并有多版本图书。该专业具有融实务投资、金融投资和人力资本投资于一体，微观与宏观相结合，国内与国际相交叉，财经管理、法律和理工知识相渗透，重点培养学生从事各类投资活动的决策和管理能力等特点。要求学生有扎实的投资学专业基础理论知识，具有较宽的专业知识面，掌握财经、法律、管理的基本知识和技能，具备定性分析和定量分析及外国语言阅读交流的基本能力。主干课程有经济学、管理学、投资学、公司理财、中级会计学、投资银行理论与实务、期权与期货、创业投资、私募股权基金、固定收益证券、国际投资与跨国经营、投资估价、金融建模、个人理财规划、投资经济学、项目评估、项目融资、计量经济学、管理运筹学等。
  黄田青2019-12-22 00:21:56
• 1.《打开量化投资的黑箱》这本书算是对量化投资的科普性介绍，没有复杂的公式，很适合初学者。2.《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》正如题目中说的那样，这本书是故事性的书，主要是介绍西蒙斯的一些经历和思维方式。3.《量化投资策略:如何实现超额收益Alpha》这本书对常见的各种策略及其量化指标做了系统性分析，但是翻译得......不是很好，建议英语好的朋友阅读英文版。4.《金融计量学:从初级到高级建模技术》这本书是一本偏计量的书，介绍了很多金融领域的建模方法，需要一定的数学功底，可以作为量化投资基础知识学习书。
  龙川凤2019-12-22 00:01:14