量化投资matlab需要安装哪些组件...-问答

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量化投资matlab需要安装哪些组件

樊志青 2019-12-21 23:24:00

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这真的非常难说。总的来看美国大部分用python，国内可能用matlab的比较多。我个人是比较喜欢python多一点，但是很多时候搞量化分析偷懒就会用matlab和R，因为很多东西都是现成的。

黄瞩信2019-12-21 23:59:53

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Matlab在矩阵处理方面的强大优势Python无法比拟，我曾经用Matlab和Python跑同一个算法，涉及到矩阵中Symbol求导。Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感觉Sympy中Matrix虽然功能强大，但是速度很慢，而且需要专注其中各种细节。如：其对Complex类型是无法自动expand的，常常出现1+I2I+1这种结果，这时需要调用.expand来解决。Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。但是Python在内容抓取，机器学习，等有强大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，发展很快。概括之：现在用Matlab，未来用Python。

黄知坤2019-12-22 00:09:36
Matlab安装时候把所有tools都选上，还有Excel其实量化是一个大方向，不知道你要做什么哪方面具体的投资/交易，都要先建立理论模型。

齐昱珲2019-12-21 23:40:45

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量化投资策略的优势有哪些

量化投资策略的优势有哪些?量化投资策略有如下五大方面的优势，主要包括纪律性、系统性、及时性、准确性、分散化等。1纪律性：严格执行量化投资模型所给出的投资建议，而不是随着投资者情绪的变化而随意更改。纪律性的好处很多，可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差，行为金融理论在这方面有许多论述。2系统性：量化投资的系统性特征主要包括多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的观察等等。多层次模型主要包括大类资产配置模型、行业选择模型、精选个股模型等等。多角度观察主要包括对宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度的分析。3及时性：及时快速地跟踪市场变化，不断发现能够提供超额收益的新的统计模型，寻找新的交易机会。4准确性：准确客观评价交易机会，克服主观情绪偏差，妥善运用套利的思想。量化投资正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。与定性投资经理不同，量化投资经理大部分精力花在分析哪里是估值洼地，哪一个品种被低估了，买入低估的，卖出高估的。5分散化：在控制风险的条件下，充当准确实现分散化投资目标的工具。分散化也可以说量化投资是靠概率取胜。这表现为两个方面，一是量化投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用，这些历史规律都是有较大概率获胜的策略。二是依靠筛选出股票组合来取胜，而不是一个或几个股票取胜，从投资组合理念来看也是捕获大概率获胜的股票，而不是押宝到单个股票上。

哪位推荐一个能够做量化投资的软件吗

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Python与Matlab哪一个对量化投资和分析更有帮助

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想走量化投资方向，大概需要什么学历

申办条件一．举办者1、举办者由具有中华人民共和国国籍、有政治权利和完全民事行为能力，并在中国境内定居的公民担任。2、举办者如果是社会组织必须在拟办教育机构属地具备法人资格。二、董事会或理事会由举办者或者其代表、校长、教职工代表等五人以上并在三十日内以书面形式作出是否同意筹设的决定。三、举办者向教育局报送正式设立申请材料。四、连江县教育局组织民办学校设置委员会成员对申办机构进行实地考察评议，并向连江县民办学校审批委员会提出评议意见。五、对符合办学要求、安全条件的申办学校，正式发文批准设立，按规定颁发《中华人民共和国民办学校办学许可证》。六、举办者在收到办学批文和《中华人民共和国民办学校办学许可证》后，在一个月内民政部门办理教育类非企业单位登记手续、到质量技术监督部门申请机构代码、到物价部门办理《收费许可证》。办理时限举办者申请筹设民办非学历教育培训机构，自受理之日起三十日内以书面形式作出是否同意决定。举办者申请正式设立民办非学历教育培训机构，自受理之日起三个月内以书面形式作出是否批准的决定。

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开金融投资咨询公司需要哪些条件？

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做量化投资哪家收益高？

在投资目标上，是追求每年超越大盘10%的相对收益，还是不管大盘涨跌每年有10%的绝对收益?近期由于大盘震荡，投资者的投资收益比较波动，大众证券报读者群里常有朋友这样感慨：“涨起来不容易，跌起来怎么那么快，这一个月赚的钱几天就又吐回来了?”于是关于绝对收益VS相对收益,更倾向哪一个的讨论又再次引起热议。两种收益目标的背后，对应的是不同的投资理念、交易策略、资产配置方案。在网友“无风的季节”看来，相对收益是指只要比大盘跑得好就可以了，牛市的时候多赚点，熊市的时候少亏点;但容易在市场大幅下跌的情况下，回吐不少利润。绝对收益是指，无论大盘涨跌，也要用各种办法实现正收益。好处是不怎么亏，但牛市的时候则有可能比较难过。目的是理财的话，一定是绝对收益了，毕竟落袋为安。能做到每年10%的绝对收益，已经远远跑赢通货膨胀了，当然也就达到了理财的目的。关键是哪里有这样的投资渠道?”网友“云飞扬”问到，追求每年超越大盘10%，是很多投资的期望，但是作为普通投资者，保证本金的安全才是最重要的，要想做到每年超越大盘的10%比每年有10%的绝对收益来说更难。市场所说在上涨但是每年的波动不一样，要想做到每年超越大盘的10%是很难办到的，但是要想做到每年有10%的收益来说，努力努力还是有点希望。绝对收益才是真钱。无视大盘，炒股每年平均15%就非常好了;我自己每年8-10%就非常满意了，其实超过5就胜过了银行很多理财产品了。网友“不吃草的兔纸”说。个人觉得，熊市主要采取绝对收益策略，牛市要采取相对收益策略。在网友“牛短熊长”理解的相对收益是随企业不断成长相对取得的收益和牛市高估卖出的收益组合。而绝对收益则是不论牛熊以追求绝对正收益为目的投资方式。鉴于两者的目的不一致，因而投资人选择的投资理念，交易策略均不相同。他自己更看重企业自身的盈利能力，成长能力，可持续发展的能力，希望投资的收益伴随企业发展而增加，所持股票跟随企业成长而增值。收益应该是动态的，两个收益应根据风险的偏好不同有不同的选择。网友“无心于事”觉得不看好后面市场的投资者，那么就应该追求绝对收益，绝对收益适合相对稳健，保守，无法接受太大浮亏的投资者。而看好后面市场，那么应该考虑相对收益，相对收益则适合追求高收益，追求超越市场收益的，同时又能接受较大亏损的投资者。就他个人而言，他追求相对收益，能跑赢沪深300就行。自己的闲钱投资，要更看重相对收益，因为只要时间足够长，肯定是赚的;用的不是闲钱或者有使用成本的钱，则必须要更看重绝对收益，绝对收益率必须能够稳定的覆盖资金成本，否则就赔啦。网友“不怕鬼敲门”总结得简单明了。记者李忠官方电话官方网站向TA提问。

量化投资需要金融方面的知识吗

我个人认为学习量化投资在金融方面需要具备两个方面的知识：1、首先是要了解金融市场与金融产品，只有这样才能在众多市场与标的中选择合适的来构建投资组合，这一方面需要了解的基础知识有：金融市场与金融机构、投资学、金融衍生品等等；2、其次是需要了解如何量化，相信你应该有足够的IT背景，编程没啥问题，其次的话就是要了解数理来沟通金融产品选择与编程落地，需要了解的科目有：概率论、统计学、计量经济学、金融经济学、数理金融等。

量化投资中，MATLAB和python哪一个好

现在分析全线转R/python，未来有可能上Julia。别问为什么不用matlab了。R/python组合好处在于开源，数据workflow相当容易搭建起来，另外背靠学术界，有相当多的新统计工具可以试。说R速度慢根本不是问题，机器好一点就行了。超大型的数据甚至可以跑R/hadoop。MATLAB的完全就不能比。另外说在“工程上MATLAB有而R/python没有”我觉得是十分奇怪的。就比如，目前新工具而言比如deeplearning来说。python上有Theano/pylearn2/对接caffe，MATLAB的deeplearning我目前只知道一个Toolbox。旧的工具R/python上也不缺。另外我看有答案把MATLAB能直接发送交易信号作为MATLAB卖点。我觉得贵司策略和交易是不是定位不太清晰。为了保证可靠的性能和策略管理的便利性，我想除了个人投资者没有人会选择开着MATLAB下单。

请问什么是量化投资，学量化投资需要什么数学知识，能赚钱吗

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