在中国,做量化交易一天的工作是怎样的

黎玻琳 2019-11-03 16:27:00

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国内很多量化交易平台公司都发展不错,比如说Btcliving,它现在很火的。
龙巧妹2019-11-03 16:36:47

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其他回答

  • 卖方:1.我:老大我们今天搞个什么概念忽悠忽悠高净值客户来开户,机器学习、事件驱动、行业轮动还是多因子。老大沉默半响答:都上!还有很多,给你借个图吧!最后安利一个优矿,欢迎广大量化爱好者过来一起交流学习 。
    龚尤贵2019-11-03 18:00:00
  • 没有对冲,做空机制,量化无意义。
    米天明2019-11-03 17:00:35
  • 真正做的好的量化软件是不会在市场上公开的,是根据每个操盘手的习惯和思路针对性的设计的,大众的货色要么是几大交易软件,像东财,同花顺,通达信之类的买L2版本可能有这方面的内容。
    粱剑光2019-11-03 16:54:41

相关问答

D-Alpha对冲交易系统在D-Alpha系统中,一个有效的策略从开始到最后实际交易,需要经过四个步骤:历史数据统计后验、历史高频数据后验、实时高频数据模拟交易和实盘交易,具体流程见图18-2。历史数据统计后验历史数据统计一般以收盘价或者日均价作为买入卖出的交易价格,交易成本的考虑一般是事先设定一个固定的数值,比如千分之三。然后根据设定的交易价格计算出在某一段时间内的收益率、超额收益、夏普率等结果。历史数据统计后验的优势是效率高、简单方便,一般十年左右的数据后验,几十分钟就可以程序跑完。缺点是不够精确,尤其不能考虑资金量对市场的影响。因为有的策略和市场容量之间有很大的关系,例如高频交易策略,在资金量大的情况下,很多有效的策略就会失效,因为其冲击成本会吃掉所有的收益率。因此历史数据统计后验只能作为筛选策略的初步方法,更加精细的方法需要历史高频数据后验实现历史高频交易数据后验历史高频交易数据后验的核心在于根据历史高交易频数据进行模拟撮合,撮合算法主要是判断在某个时段的成交量的成交比例。例如某个股票在历史上5.0-5.1价位之间成交了10000股,其中的挂单量为50000股。那么在后验的时候,可以设定成交股的A%和挂单量的B%中最小值,为模拟撮合的成交量。如果想严格一些,将A和B的值设的小一些即可,如果宽松一些,将A和B的值设大一些。在本量化投资系统中,A和B的值一般取为10%和30%。高频数据实时模拟策略后验可以解决一个策略在样本内的效果问题,但是无法检验其在样本外的效果。解决这个问题的方法是进行高频数据的实时模拟交易。实时模拟交易也有全自动化和手工两种方式,全自动化是将策略写成一个DLL,放在模拟平台上自动运行,手工就是利用机会监控的消息提示,进行人工交易。高频数据实时模拟和实盘交易已经非常接近,对冲击成本的考虑,市场容量的考虑基本上和实盘已经一致,唯一不能解决的就是对市场的影响,因为模拟交易不能影响市场价格,这个就只有在实盘交易中实现。实盘实时交易前面三个步骤的目的都是为了最后进行实盘交易,实盘交易对市场的影响会体现出来,只有通过了实盘实时交易,一个策略才能被证明是有效的。
外汇的价格反映出的是货币供给和需求的一种平衡状态。影响供给和需求的两个最重要的因素是利率和经济的表现,在各项经济指标中,如国民生产总值、国外资本的流入或是国际间的贸易差额代表的就是一个国家的经济表现,也决定了这个国家货币的供给和需求。每天都会有不同的经济指标公布,而在这些林林总总的数据中,作为一般的投资人必须要有能力判断哪一个比较重要,在判断重要性之后,还要对基本面和技术面有一定的分析处理能力。如果从基本面分析的话,是注重金融、经济理论和政局的发展,从而判断供给和需求要素。基本面分析和技术分析最明显的一点区别就是,基本面分析研究市场运动的原因,而技术分析研究市场运动的结果。当以另一国货币估价一国货币时候,基本面分析包括对两国宏观经济指标、资产市场以及政治因素的研究。宏观经济指标包括经济增长率等数字,由国内生产总值、利率、通货膨胀率、失业率、货币供给量、外汇储备以及生产率等要素计算而得。资产市场包括股票、债券及房地产。政治因素会影响对一国政府的信仸度、社会稳定度和信心度。下面是一些主要经济指标的解读:1、国内生产总值GDP:是指某一国在一定时期其境内生产的全部最终产品和朋务的总值。2、经常项目余额:这是对美国与世界其他国家所进行贸易的最广泛的统计。该数据每季度统计美国货物/劳务贸易包括海外投资的收入和向海外企业的付款。一个长期增长的经常项目赤字对美元是不利的。3、贸易余额:统计美国货物及劳务进出□的差额。这是国民生产总值中对贸易净额的最直接统计。长期恶化的贸易余额让人联想到美元下跌的压力。4、非农业人员就业数据:是对全美非农业就业人口的月度统计。这一数据会强烈影响FED的利率政策。它是非常重要的数据,是对经济发展非常可靠的同步统计。如果就业数字强劲,那么利率和美元汇率都会上升。订单的价值。订单数量的增长说明需求已经超过了供给,生产市场上的不平衡威胁到长期经济增长和价格稳定。这会增加压力迫使美元汇率和利率上升。12、采购经理人指数(NAPM或PMI:基于公司采购经理调查的指数。该指数在50以上时意味着采购经理人期望生产条件进一步改善。NAPM读数在消费仍然健康时会上升。激增的制造需求会限制产能,推高生产者价格。总体上,NAPM读数如果远远多于50,则美元利率汇率都会上升。而除了以上这些指数外,各种其他指数,各种关于外汇,货币,国家政策等等的新闻都是需要随时关注的,所以,作为一般的投资者,是没有这个能力,时间,精力同时去处理这么大的一个信息量的,也是没有办法跟一个机构或是团队竞争的,在这样一个现实的基础上,外汇量化交易,即通过计算机,运用量化策略,从庞大的市场中筛选数据,找寻统计上的关系,找到预测商品,货币的价格波动模式,从而找到投资的机会,的一种交易模式,是不受上述各种经济数据的影响,也不需要对基本面和技术面进行分析,而且量化交易以先进的数学模型代替人为的主观判断,克服人性的弱点,如贪婪、恐惧、侥幸的心里,也克服认识的偏差,借助系统强大的信息处理能力使其具有更大的投资稳定性,极大的减少投资者情绪的波动影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。