制造企业想转型升级要借助工业互联网平台吗?

车开森 2019-12-21 23:53:00

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一、企业转型升级所带来的问题,有可预见性的和不可预见性的转型之初,应切实做好自身对于转型后认识,即包括:1)转型前后的企业在市场中的可能会的定位、风险;2)转型前后,公司内部所欠缺和和所溶合部分,包括部门单位、人员、岗位新定义;3)转型之后,公司现有的体制和规章会有哪些先建性调整和预防;4)如何将转型前后之间缓和期最大化地优化和缩短。二、所遇到的困难及其帮助,因困难自身的不可预见性和偶然性而随机不定,当然问题也是自然而然会产生,究其不同类型的问题,可作定性定量分析:1)首先是公司内部还是外部问题2)内部问题——是人员、部门、方法、工艺、大小团体,还是个别人的不稳定,如果是,应有针对性,当断则断,先有预备后有后备,先有思想后有行动,先有问题后有解决,先有解决后有保留,先有行动后有补充,先有繁难后有简易,总之,内部问题内部解决,不可解决的话,尽量稍微调整以达磨合,实在不行,当机立断,不可过长。3)外部问题——是市场、物流、资金、上层管理链,还是公司目前决断有误,如果什么都是问题,则从基本到全面,从大体到细小,问题自身是个战略定位与调试修复的过程,要有最基本敬业精神遇山开山、遇河搭桥。4)内外不清——因为某些问题不好具体定义为企业内部可以决定,还是外部来安排,那么就得稳定求险、适中求改。三、企业用工难,尤其是基层操作人员,随着地域薪资福利差别越来越小、企业间选择人力资源缩小,那么带动用工荒就不可避免。要解决此类问题,要通过多方渠道,广纳员工源,提高利益性,更改用工类型来解决。在企业之间竞争,要参考自身企业内部员工的承受心态,在变化中,得以临时的解决,寻找暂时的突破口。最终需要的是提高企业自身领导意识,提高工艺技术性,提高人员利用率,缩小和弥补高工资额的差距。官方电话官方网站向TA提问。
齐新章2019-12-22 00:54:20

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  • 虽然很多传统加工企业都将数字化转型纳入企业的战略规划,但根据镑镑天工的工业4.0指数评测和一些权威的数字化企业评估工具的结果显示:企业在数字化转型中遇到的最大痛点并不是我们想像中的“缺钱”,而是企业管理、组织架构与职能设置无法有效推进相关工作,不知如何有效结合业务制定相关的战略与路线图,以及早期缺乏系统的规划导致后续项目需要不断返工。目标的清醒和紧迫与过程的迷茫和探索,在数字化转型中如影随形。
    龙小莲2019-12-22 00:36:24
  • 其实,制造业,是每天突飞猛进的现代化的所有的基础:工业,里最大底牌的一切基础平台的所有。如果,比较激进地说的话,从来就没有传统可言。国法庄严国法尊严。
    连书琦2019-12-22 00:18:33
  • 大数据+工匠精神的结合对于制造业的转型升级至关重要。而大数据的实时、感知和预测等特点确实可以为制造企业在降低成本,缩短生产周期,提升效率,细分产品定位,优化流程和决策等方面扮演重要角色。转型的挑战巨大,制造企业所搭建的内部信息系统比如ERP、CRM和SCM等收集处理的数据还是交易类结构化数据为主,对生产设备数据、机器数据以及日志数据的收集及关注比较低。而工业大数据应用未来很重要的一个方向就是如何能将这些实时产生的机器数据更好地用起来,尤其是在预测性维修类应用方面。
    齐文清2019-12-22 00:06:11
  • 1、产业结构转型升级中的“转型”,其核心是转变经济增长的“类型”,即把高投入、高消耗、高污染、低产出、低质量、低效益转为低投入、低消耗、低污染、高产出、高质量、高效益,把粗放型转为集约型,而不是单纯的转行业。2、产业结构转型升级中的“升级”,既包括产业之间的升级,如在整个产业结构中由第一产业占优势比重逐级向第二、第三产业占优势比重演进;3、也包括产业内的升级,即某一产业内部的加工和再加工程度逐步向纵深化发展,实现技术集约化,不断提高生产效率。只有正确理解产业结构转型升级的这些内涵,才能在实践中避免出现偏差。扩展资料:促进产业转型升级,防范相关风险的思路和对策:一、优化完善市场秩序,增强消费者对国货的信心。构建信息公开、监管有力、强力保护消费者权益的市场环境,既是优化市场秩序本身的要求,也对产业升级有直接影响。1、完善质量监管体制,推进政监分离。将政府部门的监管政策制定、标准制定和具体的质量检查工作分开,采取政府购买服务的方式进行商品质量的监督检验,提高质量检验的能力和公信力。2、进一步加大市场质量监管力度。调整政府支出结构,大幅度增加对商品质量抽查的投入,增加对市场商品的抽检频次。充分利用互联网等技术手段,公开抽查结果,方便消费者查询。创新监管制度,实行随机抽查企业、随机抽检产品、随机选择检测机构的方式,加大对产品质量的抽查力度。3、加大对消费者权益的保护力度,创造消费者能够“放心买”的制度环境。严格执行《禁止价格欺诈行为的规定》,加大对商家价格欺诈行为的查处力度。加强工商系统和消费者权益保护协会的力量,着力降低保护消费者权益的成本。4、保护消费者信息交流和信息获取权。禁止电商对消费者评价进行遴选、篡改,禁止虚假交易和评论。二、着力提升产业竞争力,应对新一轮产业革命和发达国家再制造业化的挑战。1、坚决降低企业成本,提高企业效益和创新能力。降低企业成本,需要多策并举,既包括税制改革,优化税制结构,合理明晰地界定企业和个人的纳税负担;还要削减政府支出规模,降低社会总体负担。同时,需要大力推进要素市场化改革,降低能源价格,并加强金融领域改革,降低过高的融资成本。2、加强在教育和研发方面的改革与投资,提高人力资本质量,提高国民受教育程度和劳动力素质,提高自主创新能力,进而大幅提高劳动生产率。3、加强对智能制造、工业4.0等最新潮流和发展方向的跟踪研究,通过示范和补助等多种措施支持示范企业发展。中国制造业企业量多面广,不少领先企业具备了和国际一流企业竞争的能力,抓住新一代工业革命的机遇,促进一部分企业率先赶超,可以发挥标杆作用,带动产业升级。三、多措并举,着力提升工匠精神。1、进一步扩大对内开放,解决行业利润失衡问题。市场秩序不规范和行业利润失衡,容易引诱一些企业家不能安心做实业,或者花费很大精力进行制度寻租,不利于企业坚守主业,脚踏实地升级发展。2、着力推进以人为核心的城镇化,提高就业稳定性。要进一步推进公共服务均等化,特别是打破跨省转移劳动力的城镇化难题,促使转移劳动力能够安心工作。在城镇建设中、特别是在产业园区的建设中,要高度重视生产与生活环境的和谐统一,产业园区应配套建设生活娱乐设施,让从业人员能够安居乐业。考:—产业转型升级。
    黄皅良2019-12-21 23:54:44

相关问答

随着政府相关鼓励政策下台,互联网行业发展势头尤为迅猛,“互联网+”如同“三个代表”一样,各地政府向企业扮演着推动者和引领者的角色,各行各业也纷纷与互联网“攀亲结对”,寻求新的提升之路。在这个既是机遇又是挑战的时代,对于互联网,企业决不可趋之若鹜,而是需要冷静思考,选择适合自身的转型模式。互联网时代,企业发展需要转型是必然的,但是很多企业在次风口浪尖开始迷茫:要往哪转,怎么转?徐春明老师把现阶段的企业转型归为四类,分别是:换质型、投购型、互博型和平台型。1.换质型何谓“换质”不言而喻,换质型转变就是在面对“互联网+”时,企业为了赶上时代潮流,不惜放弃原有的传统企业实体,转变为完完全全的互联网企业。显然,换质型的转变方式是不理智的,并不是所有的行业都适合做成互联网的形式,放弃原有的企业实体,也会让企业走进危险的境地。2.投购型投购型,顾名思义就是企业以投资认购的方式,让自己融入互联网时代。然而,投购型转变是一个复杂且难控的发展方式,并不能完全符合企业自身的战略发展需求。并且,投购型发展容易出现类似酷派、360、乐视之间错综复杂的纠纷问题,也会影响企业的稳定发展。3.互博型互博型即在企业内部运用竞争的形式,推动企业产品或服务的更新换代,进而推动企业往前发展。典型的互博型发展如腾讯内部的QQ与微信,微信的研发与出现,就是专门针对QQ的缺陷与不足,如今微信是成功了,却把QQ逼到了死角。互博型的发展,可以引导企业向前发展,然而也是危机四伏的。如果企业对竞争的把控不当,有可能玉石俱焚。4.平台型平台型转变,就是把企业构建成一个内部创业平台,充分激发员工的经营潜能,将企业“平台化”徐春明老师指出,平台具有去中心化、淡化边缘、扁平化等特征,是企业转型的最佳选择。互联网具有快速、能容性大、信息量大等特征,因而,封闭型的企业无法适应时代之需求,必须将企业转变为一个开放性的组织,可以随着时代的发展而无限变大。互联网+时代,企业生存环境变化多端,数据量大,不管是换质型、投购型还是互博型,庞大而封闭的企业组织,都很难灵活地应对市场的变化需求。把企业做成平台,才能满足互联网的大信息要求;官方电话官方网站向TA提问。
物联网没有主平台,就像互联网一样,它不依托于平台,是普通的化的,大众化的。物联网的标准化是国家在该领域实力的综合体现物联网的标准化是国家在该领域综合实力的体现,而架构标准则是标准化的核心,就像宪法之于法律的意义。我国在2019年1月提交了物联网顶层架构国际标准立项申请,至3月投票结束,第一轮没有通过,2019年5月再次提交,9月正式通过。这是美日等西方发达国家同盟没有预料到的。互联网的架构是美国人的,因为中国拿到了国际物联网架构的设计权、主导权,物联网架构是中国人的。当时我们非常高兴、自豪、开心、激动、兴奋,标准通过以后我们曾觉得高枕无忧了。拓展资料物联网起源于多个领域多个领域都在推进物联网的研究,很多条线都在做物联网。电信领域推动物联网的研究应用是较早的领域之一,叫M2M于1997年被提出,这个领域实际上也是很小,大约2000年过后的几年,这一条线的热度非常高。传感器网络领域,早年也是物联网的强大的生力军,在上世纪80年代、90年代从军用开始应用到民用,最著名的是ZigBee联盟,但更注重于短距离互联。溯源、标识领域,就是大家熟悉的激光码、条码、二维码、RFID等,RFID最早出现于上世纪60年代,美国的一个敌我识别系统。但是市场总空间还是很小,功能很弱,主要是标识。智能化也是在物联网领域声音比较大的另一个分支,强调物联网的核心是智能化,以IBM为代表,比如智慧地球、智慧城市。在工业自动化的领域,美国2019年提出了CPSCyber-PhysicalSystems信息物理系统,目前主要还是在学术界有一些声音,在应用层面声音不是很大。还有众多的行业,比如安防、消防、环保等等,都从各自的领域提出了物联网的需求,并实践探索。在中国,我们感知中国则把物联网作为物理在研究,从1999年开始,从实体世界的角度研究推动物联网技术和标准,并走在了世界的前列。不管哪个领域探索物联网,都有一个共同的特点,就是面向实体世界,解决我们现实实体世界中的问题。物联网与感知中国梦_中国网。
近年来,“制造业高质量发展”“新旧动能转换”都是行业专家讨论的热点话题,在“2019年经贸热点论坛”上中国工业经济联合会会长李毅中、中国工业互联网研究院院长徐晓兰、商务部国际贸易经济合作研究院副院长曲维玺、中国人民大学重阳金融研究院副院长董希淼等智库专家就国内外经贸热点,一致认为,科技创新是高质量发展的重要驱动力,如“工业互联网”“5G”“数字科技“等新概念、新技术将作为平台和工具发挥巨大作用,为实体产业创造新机遇。对于提高效益,有效投资,增强工业供给能力等热点问题,中国工业经济联合会会长李毅中表示,中央多次强调推进制造强国建设重大工程,制造业迫切需要技术改造和设备更新。特别是绿色、智能改造、数字化转型,要做强做大做优,从而提升工业经济的供给能力。智能改造、数字化转型代表着我国实体经济的升级发展方向,工业互联网与5G同作为数字化“新型基础设施”,得到了国家的高度重视。2019年12月中央经济工作会议强调人工智能、工业互联网和物联网等新型基础设施建设,2019年政府工作报告又首提“工业互联网”,强调加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。关于工业互联网,中国工业互联网研究院院长徐晓兰表示,工业互联网一方面可以优化存量,降低企业综合成本,另一方面又可以做大增量,通过全面的互联互通,带动一系列生产性服务业发展,催生新动能,最终实现转型升级的目标。当前备受关注的5G商用落地,李毅中指出,发展5G第一要积极,但也不能太急,还得一步一步走扎实,5G并不是隔断历史,而是在4G基础上发展,不断改进改造。李毅中特别指出,工业互联网应当与5G结合起来,共同发展,“要把5G建立到工业互联网里面去,提升工业互联网的能力,充分赋能工业企业”。他认为,国家对5G技术应用高度重视,同时国内工业两化融合基础雄厚,5G在工业制造业运用的时间不会落后服务业和消费领域太多。
第一,组织战略层面:聚焦企业战略、转型目标和组织架构。企业可以制定适当的战略来评估当前业务,并为数字化转型制定清晰的愿景。由于企业转型的起点和目标各不相同,需要有针对性地设计不同的衡量标准进行评估。例如,高效的宽带运营商会重点考虑网络的可靠性和成本,而数字业务提供商的目标是建设可以为客户提供服务和内容的数字化生态系统。第二,业务转型层面:重点分析ROADS对系统需求的影响,将企业的数字化能力与商业目标对齐,识别能力不足的地方,明确数字化转型的重点工作。实时:确保客户以最简洁的步骤和几乎无法察觉的时延获得服务。在线交易步骤的简化和实时的确认能够使客户不因购买的冗长流程和等待而失去购买兴趣。对于不同类型的业务,客户对时延的忍耐度有不同的标准。要提供实时体验,就需建立双模架构,将敏捷的前端与稳定的后端分离开。同时,要进行实时分析,以便及时了解客户需求。最后,要尽可能提高系统的自动化程度以减少冗长的人工干预,并且通过高速、低时延的网络提供服务。按需:通过开放API以促进数据交换和二次开发,并建立第三方产品生态系统,提供丰富的应用满足用户的多样化需求。通过大数据分析,根据用户喜好为其推荐各种个性化产品和服务,免去用户在海量内容中搜索的麻烦。全在线:大规模使用在线渠道,不仅能大幅提高效率和客户满意度,而且能降低成本。为了应对这一趋势,企业需要实现多渠道协同,确保用户在商品浏览、挑选和购买的过程中,能够在App、网店和实体店等渠道之间灵活无缝转换。服务自助:使用户深度参与到产品和服务的设计中,根据自身需求进行定制,提高客户满意度。优质的可定制服务需要注意两点:首先,基于大数据分析和预测提供主动的个性化服务,实现一客一策;其次,确保产品和服务的灵活性以及配置的便捷性,使用户能够最大程度地按需调整服务。社交化:设计客户旅程时,需要考虑到社交媒体对用户影响力不断扩大这一事实。企业应使用多种主流社交媒体平台与客户互动,向客户宣传自己的产品和服务,更好地为客户服务。围绕产品和服务建设社区,有助于企业倾听现有客户和潜在客户的反馈,以便分析用户情绪。第三,量化分析层面:使用专用的监测工具来衡量运营商在数字系统和转型方面的表现,进行量化评价,并给出具体的改进建议。专门设计的细粒度客观衡量指标和工具可以评估系统在某一领域的表现,并给出针对该领域的优化建议。例如,华为U-vMOS解决方案就使用指标来衡量视频业务的体验和表现,并给出改进建议。数字化成熟度模型是一个覆盖组织战略和运营的完整体系。我们希望全行业齐心协力,利用集体智慧和能力丰富并完善这一模型。